Antes de comenzar…
- Se asume que el software necesario está instalado (paquetes y versiones correctas).
- Se asume que los datos necesarios han sido descargados.
- En caso que internet falle, necesitaremos ejecutar las rutinas localmente.
- Se asume que las personas participantes leyeron los requisitos básicos previo a la inscripción en el curso y son responsables de su elección y consecuencias en caso de no alcanzarlos.
- Las personas participantes concurren con sus notebooks y tienen nociones básicas de línea de comandos sea en Linux o Windows.
- Las personas participantes tienen una cuenta de Gmail para poder ejecutar las notebooks en Google Colab o The Whole Tale.
Modalidad de trabajo del curso
- Dia 1: Trabajamos con la interfaz gráfica de GRASS. Necesitamos GRASS GIS >= 8.2 instalado localmente.
- Dia 2: Empezamos a trabajar con Jupyter notebooks. Explicación sobre su funcionamiento y sobre los paquetes de GRASS para utilizar sus funcionalidades desde Python. Ejemplos. Manejo y procesamiento de datos ráster y satelitales en GRASS GIS dentro de Jupyter notebooks.
- Día 3: OBIA dentro de Jupyter notebooks.
- Día 4: Series de tiempo dentro de Jupyter notebooks.
- Día 5: GRASS y R. Trabajamos con R dentro de Jupyter notebooks.
Trabajo integrador
- Es requisito para aprobar el curso y obtener el certificado
- Se puede hacer en grupos de 2 personas
- 2 opciones: informe o tutorial
- Instrucciones